【环球旅讯】注：这篇特邀文章的作者为多交通模式旅游搜索引擎Rome2rio的联合创始人Michael Cameron。

　　大数据的增长和API的应用正创造出令人兴奋的新机遇，让企业能进一步利用旅游业的数据，即便是像Rome2rio这样的初创企业也可以受益。

　　机票的价格浮动很大，但这些价格变动显然遵循某些特定的趋势：距离远的航班价格更高，相对而言，某些航空公司的每飞行里程数的价格较高。

　　我们最近开展了一项内部计划，旨在针对Rome2rio系统所组合的航班行程来建立一个常规的票价模型。我们的目标是使用这一模型来提升我们的多交通模式路线搜索引擎的精确性，而在此过程中，我们获得了一些值得与业内人士分享的有趣数据。

　　我们使用了一些简单的参数来建立票价模型，我们对Rome2rio在过去四个月为用户显示的经济舱票价进行了分析，总价格值为1,780,832。我们根据航程的距离来对票价进行分类，并针对每一飞行距离选取了第20百分位数的票价（20%的票价低于平均价格，80%的价格高于平均价格），完成了以下图表：

　　该图表显示出飞行距离与票价之间存在着颇为明显的线性关系，根据这一数据，我们可以得出一个简单的等式来说明上述的关系：

　　机票票价= 50美元 +（距离*0.11美元）

　　上述票价指的是飞行一定距离（英里）的航班所花的费用（美元），不考虑航班飞行距离，50美元是固定的费用，每英里飞行里程数的成本为11美分。

　　如果我们针对不同的航空公司来分析数据，会得出什么样的结果呢？每家航空公司的每英里飞行里程数所花费的成本是高于还是低于11美分？

　　我们通过同样的方法来针对不同的航空公司分析了其每英里飞行里程数的平均成本，我们只考虑具竞争性的票价（即价格在特定票价搜索的最低票价的两倍以内），以剔除价格值当中的异常值。我们还排除了数据不足的航空公司的结果。

　　以下是我们得出的结果：

　　这些结果非常有趣，它们反映了一些明显的趋势。瑞安航空和亚洲航空等廉价航空公司的每飞行里程数的成本较低，而澳洲区域性航空公司Regional Express以及瑞士的达尔文航空等提供短途航班和涡轮螺旋桨飞机的航空公司的每飞行里程数的成本较高。

　　然而，还有很多因素会对每飞行里程数的成本产生影响，包括飞机的种类、航班飞行的路线、当地的工资和燃油成本、辅助收入和机场着陆费。

　　读者应对分析结果中的某些部分持保留态度，因为我们的样本集较小，而且我们并没有进行统计研究，因此上述结果可能会更偏向Rome2rio的用户在我们平台上进行搜索的种类。另外，Rome2rio在某些情况下可能无法提供最低票价。Kayak或Skyscanner等更全面的大型元搜索网站也许能根据更多搜素记录或票价数据来收集到更大的样本集，以进行更为全面的分析。尽管如此，我们还是希望分享以上数据，因为我们认为旅游业内的人士、关注旅游业的人们以及热衷于大数据的人们可能会对这些数据感兴趣。 (Wing 编译)