【环球旅讯】《华尔街日报》曾报道称Orbitz的酒店排名算法针对Mac用户显示的酒店价格高于PC用户所看到的酒店价格，该报道引起了Orbitz的CEO Barney Harford的不满。Tnooz指出，《华尔街日报》的报道令Harford“大为恼怒”。

　　直到现在，包括笔者在内的记者们都还在追问他有关Orbitz酒店排名显示的问题，记者们们都对该公司的算法如何决定哪些酒店能获得较高的排名这一情况深感兴趣。

　　Harford回应称：“我要声明一点，所有顾客看到的都是同样的酒店所提供的相同价格，不管该顾客使用的是哪种设备。我们并没有采取价格歧视的做法。”

　　移动设备之间的差异性

　　事实上根据不同的设备来提供不同的结果这一做法并不新鲜，也不具有太大的争议。除了《华尔街日报》的报道以外，大多数记者和消费者都了解，任何搜索结果的排名都是根据多种因素进行考量后的结果。

　　目前Orbitz有21%的独立访问流量来自移动渠道，该渠道已经成为推动其业务增长的重要因素。移动渠道还带来了独特的挑战，Orbitz调查发现，其70%的移动流量来自当日预订业务。

　　Orbitz注重不同设备的差异性，这样一来它就可以更有效地了解及分析库存信息，并为消费者提供他们在特定情况下所需要的结果。

　　通过移动渠道等平台，Orbitz还可以推送更具价格敏感度的产品，例如Orbitz Mobile Steals服务（仅限手机预订的优惠产品预订App），该产品在合适的时间给用户提供合适的产品。

　　大数据

　　用户在决策过程中需要浏览越来越多旅游相关的信息，因此提供最佳的搜索结果非常必要。

　　“一个城市中有900家酒店并不是一个小数字，在我们看来，搜索最相关的酒店是最重要的，我们会让用户轻易地找到这些酒店。”

　　消费者可能越来越懒惰，又或者说他们对Orbitz算法所显示的搜索结果比较满意：25%的用户会预订搜索结果显示的第一家酒店，50%的用户会预订搜索结果中显示的前五家酒店其中的一家，90%的用户会预订搜索结果首页显示的其中一家酒店。

　　通过使用总容量高达1.5 PB（Petabyte）的消费者行为追踪数据，Orbitz可以相应地进行信息的筛选和定位。

　　“比方说如果消费者计划带小孩出行，那么在搜索酒店客房时Orbitz就能结合上述因素进行考量。我们拥有有关其它携带小孩出行的旅客所选择的酒店的大量数据，因此我们可以比较这些顾客与其它消费者的偏好。”

　　许可式个性化服务

　　除了依赖于消费者行为追踪以外，Harford也很看好许可式（Opt-in）个性化服务为Orbitz业务所带来的影响。

　　“用户可以给我们一些提示，比方说你可以告诉我们其实你不想入住Embassy Suites酒店或者超现代风格的酒店。（在这些酒店客房内的浴室中，水龙头的位置可能不够显眼，你无法轻易地扭动开关。）”

　　最近由Atmosphere Research Group发布的一份调查报告引发了有关许可式个性化服务的讨论，报告结果显示，40%的旅行者愿意通过分享个人数据来获得更为个性化的、更好的产品。鉴于这一信息，Orbitz等公司无疑也会寻求许可式个性化的搜索结果，随着用户越来越信任那些收集他们的旅游偏好的中央数据库，这些公司将可以提升用户忠诚度。 (Wing 编译)