大数据似乎正在改变一切，包括旅游。

　　小长假人看人，黄金周人挤人。今年的端午节，各地热门景区再次上演了“随手拍人海”的小长假出行窘境。显然，备受吐糟的小长假出行在今年的端午节并没有得到明显的改善。从南京到北京，从西湖到长城，从4A到5A，出去玩的在景区看人，没去玩的朋友圈的照片里看人。人们似乎一边吐槽，一边习惯了这样充满“后脑勺”的风景。人山人海的热门景区背后，折射出集中式休假的尴尬。

　　然而，从出行规划到订机票酒店都需要借助互联网的旅游时代，能否借用技术手段帮助人们在公众假日期间规避那些过于热门的旅游区域呢？更有甚者，能否借助大数据挖掘，预知景区的人流量并推荐出那些远离拥挤的旅游目的地呢？

　　在今年的端午节期间，百度基于自身庞大的数据库，给出了一份令人惊喜的旅游目的地名单。百度利用大数据挖掘出了数据库中的“中国最美小镇”，这份名单中包含云南坝美、黑龙江呼中镇、四川八美镇、贵州塘头镇等十座数据中的“最美小镇”。

　　百度作为全球最大的中文搜索引擎，是中国互联网用户的第一网络入口。不仅如此，百度还拥有覆盖全面的基于位置信息的网民搜索数据及相关的大数据技术。据悉，此份“中国最美小镇”名单，正是百度通过覆盖全面地域的基于位置信息的网友搜索数据、旅游和照片评论数据以及环保和中国疾控中心（CDC）的数据，对一定阶段内相关的大数据进行处理，计算出中国最美的小城。

　　大数据是个好东西，在旅游行业的应用前景也非常广阔，但是目前整个行业对于大数据的应用，仍存在较大的障碍。这些障碍来自于数据的收集，更来自于数据的分析和挖掘，虽然有部分旅游网站和景区已经开始进行大数据的分析，但面对海量的旅行出行数据而言，往往面临数据量和数据挖掘技术层面的障碍。事实上，“智慧旅游”和“智慧景区”的建设，正需要百度这样的公司参与，给予基础的数据挖掘和解决方案。

　　此次百度利用大数据寻找中国最美小镇，不仅在小长假期间为网友提供远离人海且风景优美的高质量旅游目的地，相信基于大数据挖掘，百度的最美目的地名单将在未来更深远地影响旅游业和公众的出行计划，助推“智慧旅游”的发展。

　　百度大数据“中国最美小镇”名单：

　　1.　云南省文山壮族苗族自治州广南县阿科乡坝美

　　2.　中国黑龙江省大兴安岭地区 呼中镇

　　3.　四川省甘孜州道孚县八美镇

　　4.　贵州省思南县塘头镇

　　5.　浙江龙泉市上洋镇

　　6.　新疆布尔津小镇

　　7.　福建省龙岩市长汀古镇

　　8.　广西省贺州市昭平县黄姚镇

　　9.　安徽黄山市徽州区呈坎古镇

　　10.　四川省阿坝州羌族自治州巴塘

　　寻找最美小镇，为什么不用投票的方式，也不问专家的意见，而是采取大数据竞赛的形式呢?据了解，这是为了用详实、准确的数据，“计算”出最美小镇的得主，尽可能地避免主观因素的影响。“我们想要的是一个令人信服的客观结果。”